WEB
【2026年最新】SEO対策とは？基本から実践まで自分でできる完全ガイド
公開日：
更新日：
Services
事業内容AIO対策・LLMOコンサルティング事業
検索は「探す」から
「AIに聞く」時代へ。
AIに選ばれる企業になる。
Google AI Overviews（AIO）とChatGPT・Gemini（LLMO）に引用・推奨されるための最適化を、戦略設計から施策実行・運用代行まで一貫支援。
自社開発ツール「ARS」でAI検索での可視性を数値化し、20年以上のSEO実績※で成果まで伴走します。（※2006年〜2026年現在の自社コンサルティング支援実績に基づく）
「AI Overviewsに自社が引用されない」「ChatGPTに聞くと競合ばかり出てくる」——AIが答えを出す検索時代の可視性を、
DYMのAIO対策・LLMOコンサルティングが診断・整備・計測まで一貫して支援します。
AIO対策・LLMOコンサルティングとは？
検索行動が生成AIへと広がるなか、Google AI Overviews（AIO）や、ChatGPT・Gemini等のLLM（LLMO）において「引用・推奨される」ための最適化を支援するのが、AIO対策・LLMOコンサルティングです。従来のSEOとは、評価のされ方が異なります。
AIが答えを出す検索へ
Google AI Overviews、ChatGPT、Geminiなど、ユーザーは「リンクを探す」のではなく「AIに答えてもらう」ようになっています。表示される情報源に選ばれるかどうかが新たな勝負どころです。
AIO（AI Overviews）と
LLMO（LLM最適化）
AIO対策はGoogleの検索結果に出る生成AI回答「AI Overviews」に、LLMO（Large Language Model Optimization）はChatGPT・Geminiなどの回答に、それぞれ引用・推奨されるための最適化を指します。DYMはこの2つを合わせて「AIO/LLMO対策」として一体で取り組みます。
SEOの延長線上にある
AIの多くはWeb上の情報（Bing／Googleのインデックス等）を根拠にします。良質なコンテンツ・技術的整備というSEOの土台の上に、AI向けの最適化を積み上げることが効果的です。
AIO対策・LLMOコンサルティングとは
AIO対策とは
AIO対策とは、Googleの検索結果に表示される生成AIの回答枠「AI Overviews（AIO）」の中で、自社が引用・推奨される状態をつくるための最適化を支援するサービスです。従来のSEOが「検索結果で上位表示されること」を狙うのに対し、AIO対策は「AIが生成する回答の根拠として選ばれること」を狙います。DYMでは現状の可視化（ブランド言及診断）、AIクローラー向けの技術整備、引用されるパッセージ設計、効果検証までを一貫して支援します。
LLMOコンサルティングとは
LLMOコンサルティングとは、ChatGPT・GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）の回答の中で、自社の会社名・サービス名が推奨・紹介される状態をつくるための最適化を支援するサービスです。LLMOはLarge Language Model Optimizationの略で、「おすすめの◯◯は？」といった質問に対してAIが挙げる候補に入れるかどうかが論点になります。DYMは自社開発ツール「ARS」で推奨言及を週次でスコア化し、数値に基づいて改善を進めます。
AIO対策とLLMOコンサルティングは、狙う対象こそ異なりますが「AIに正しく理解され、回答内で引用・推奨される状態をつくる」という点は共通です。そのためDYMでは両者を切り離さず一体で設計・実行し、「AIO対策・LLMOコンサルティング事業」としてご提供しています。
用語の整理｜AIO・LLMO・GEO・AEO
AI検索への最適化は、大きく「Google AI Overviewsへの対策（AIO）」と「ChatGPT等のLLMへの対策（LLMO）」に分けられます。近い概念としてGEO（生成エンジン最適化）・AEO（アンサーエンジン最適化）という呼び方もありますが、いずれも目指すところは同じです。
| 呼称 | 正式名称 | 意味・ニュアンス |
|---|---|---|
| AIO | AI Overviews | Googleの検索結果上部に表示される生成AIの回答枠。ここに引用・表示されることを狙う。 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPTなど大規模言語モデルに引用・推奨されやすくする最適化。 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AI検索エンジン（AI Overviews等）での露出を高める最適化。 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 「答え」を返すエンジンに、回答の根拠として選ばれるための最適化。 |
AI検索利用の実態（調査データ）
生成AIやAI Overviewsの利用は着実に広がっています。実際の調査・統計データを、出典とあわせてご紹介します。こうした変化が、AIO対策・LLMOコンサルティングに取り組む背景になっています。
各グラフの下部に出典を記載しています。いずれも出典元の調査に基づく参考値であり、調査対象・時期によって数値は変動します。
AI検索で、こんな課題はありませんか？
一つでも当てはまる場合は、まずAI検索での現状可視化（ブランド言及診断）からご相談ください。
AI検索で進む「ゼロクリック」。だからこそ、AIに引用されることが新しい接点になります。
従来の検索
AI検索の広がり
だからこそ、AIの回答に「引用・言及」されることが新しい集客の入口になります。
Q.
AI Overviewsに引用されない
検索結果上部のAI回答に自社が出てこない。誰の情報が引用されているのか把握できていない。
Q.
ChatGPTで自社が出てこない
「おすすめの◯◯は？」と聞くと競合ばかり。自社が推奨・紹介されているか分からない。
Q.
AIに誤った情報を紹介される
古い情報や誤った内容でAIに紹介され、機会損失やブランド毀損につながっている懸念がある。
Q.
何を計測すればいいか分からない
AI検索の「順位」に相当する指標がなく、施策の効果を測る手段が社内にない。
Q.
SEOはやっているがAIは手つかず
従来のSEOには取り組んでいるが、生成AI検索への対応に着手できていない。
Q.
競合のAI露出に差をつけられている
競合がAIの回答で頻繁に推奨されており、指名・比較検討の段階で不利になっている。
まずは「AIは今、自社をどう紹介しているか」を可視化しませんか。
ARSによるブランド言及診断で、現状と競合との差を数値でお見せします。
SEO対策とAIO対策・LLMOコンサルティングの違い
土台となる考え方は共通ですが、「何に・どう選ばれるか」が変わります。SEOの上にAIO/LLMO対策を積み上げていくのが効果的です。
| 観点 | 従来のSEO | AIO/LLMO対策 |
|---|---|---|
| 最終的に狙う枠 | 検索結果ページの上位表示（リンク） | AIの回答内での引用・推奨 |
| ユーザー行動 | 複数サイトを閲覧・比較 | AIの回答をそのまま信頼し意思決定 |
| 主な評価対象 | ページ単位（タイトル・被リンク等） | 質問にズバリ答える一節（パッセージ）・一次情報 |
| 計測指標 | 検索順位・表示回数・流入 | AI回答での言及率・推奨スコア（ARS） |
| 主な施策 | 内部対策・コンテンツSEO・実装 | llms.txt／構造化・パッセージ設計・言及最適化 |
| 土台 | 良質なコンテンツ × 技術的整備（＝SEOの土台は共通） | |
SEOという土台の上に、AIO/LLMOを積み上げる
AIの多くはWeb上の情報を根拠に回答します。そのため、良質なコンテンツや技術的整備といったSEOの土台が整っているほど、AIにも引用・推奨されやすくなる傾向があります。SEOとAIO/LLMO対策は、一体で取り組むことで相乗効果が期待できます。
AIO対策・LLMOコンサルティングの施策内容
DYMのAIO対策・LLMOコンサルティングは、現状可視化を起点に、AIクローラー向け整備・引用される設計・言及最適化・効果検証までを一貫して対応。診断から実行・代行まで、必要な範囲でご支援します。
01AI検索での現状可視化（ブランド言及診断）
AIO/LLMO対策は「今、AIが自社をどう紹介しているか」を知ることから始まります。DYMは自社開発ツール「ARS（AI Recommendation Score）」を用いて、主要な生成AIに業界・サービスに関する質問セットを投入し、自社・競合がどの程度「推奨」として言及されているかを診断します。回答の実文面まで確認し、言及の有無・トーン（推奨／中立／否定）・競合との差を数値で可視化します。さらにAhrefsの「ブランドレーダー（Brand Radar）」を併用し、AI Overviewsや各AIの回答における自社・競合のブランド言及・シェアオブボイス（AI回答での占有率）・引用元まで多角的に把握します。これにより、感覚ではなくデータに基づいてAIO/LLMO施策の優先順位を設計できます。
- ARSによる自社・競合のブランド言及スコア診断
- Ahrefsブランドレーダーによる言及・シェアオブボイス・引用元の把握
- AIの実回答内容（引用・推奨のトーン）の確認
- 質問セット（想定検索プロンプト）の設計
- 現状レポートと改善余地の整理
02AIクローラー向けの技術整備
生成AIやAI検索のクローラーがコンテンツを正しく取得・理解できなければ、そのコンテンツが回答の根拠として選ばれることはありません。DYMはllms.txtの整備やAIクローラーのアクセス可否設定、構造化データ（Schema.org）の実装、見出し・段落構造の明確化など、AIが内容を機械的に理解しやすい状態へと、Webサイトを技術的に最適化します。従来のテクニカルSEO（クロール・インデックス・表示速度・モバイル対応）の知見を土台に、AI時代に必要な整備を積み上げます。
- llms.txt の設計・設置
- AIクローラーのアクセス可否・robots設定
- 構造化データ（Schema）の設計・実装
- 見出し・段落・FAQ構造の明確化
03AIに引用される「パッセージ・一次情報」設計
AIは、ページ全体ではなく「明快で信頼できる一節（パッセージ）」を抜き出して回答に使います。DYMは問いに端的に答える結論ファーストの文章設計、定義・数値・手順を整理した引用されやすい構成、独自調査・実績・専門家監修といった一次情報の拡充を行います。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強化し、AIにとっても人にとっても「根拠として選びたくなる」コンテンツへと磨き上げます。
- 結論ファースト・Q&A型のパッセージ設計
- 定義・数値・手順の明快な構造化
- 独自調査・実績など一次情報の拡充
- 監修者・著者情報によるE-E-A-T強化
04AI Overviews・生成AI検索を踏まえたコンテンツ改善
AIがどのような問いに、どの情報源を根拠として答えているかを分析し、既存コンテンツの改善と新規コンテンツの企画に落とし込みます。AI Overviewsで表示されやすいトピックや、AIが引用している競合・メディアの傾向を踏まえ、自社が答えるべき問いを網羅します。指名・比較・導入検討といった各段階で、AIの回答に自社が自然に登場する状態を目指します。
- AIが引用する情報源・競合の傾向分析
- 答えるべき問い（プロンプト）の網羅設計
- 既存コンテンツのリライト・拡充
- 指名・比較段階に効くコンテンツ企画
05ARSによるモニタリング・効果検証
AIO/LLMO対策は一度で終わりではなく、AIの回答は日々変化します。DYMはARSで自社・競合の推奨スコアを週次で定点観測し、施策実施後にAI回答での言及がどう変化したかを月次レポート・定例会でご報告します。数値の増減だけでなく「なぜ変わったのか」「次に何をすべきか」まで示し、AI検索時代の新しい可視性指標に基づいてPDCAを回します。
- ARSスコアの週次モニタリング
- 施策前後の言及変化の分析
- 競合比較・時系列でのスコア推移
- 月次レポート・定例会での改善提案
自社開発ツール｜ARS（AI Recommendation Score）
AI検索には、検索順位のような「指標」がありません。だからこそ、AIが自社をどう推奨しているかを“数値”で把握することが、競争優位性を築く鍵となります。ARSは、AIO/LLMO対策の成果を可視化するDYM独自のAI応答モニタリング＆スコアリングシステムです。
ARSは「見える化 → 採点 → 引用分析 → 改善と納品」の4ステップで、AIに選ばれる状態をつくります
①見える化
4つのAI検索エンジンで、貴社の露出を週次で計測します。
②採点
「引用されたか」ではなく「推薦されたか」を +2 / +1 / 0 の3段階で数値化します。
③引用分析
引用ページの構造・語彙ギャップと「効いた一節」まで機械的に分解します。
④改善と納品
日本語の提案レポートを月次で生成し、改善の実行まで代行します。
週次のスコアはダッシュボードに蓄積され、いつでもご確認いただけます。月次の提案レポートはDYM（担当ディレクター）が生成し、完成物としてお届けするため貴社側の操作は不要です。まず初回の数週間で現在地（ベースライン）を可視化し、以降その改善を数値で追える状態にします。
ARS ＝ AI Recommendation Score
URLの引用ではなく、“名称での推薦・紹介”を計測する。
Google AI Overviews・AI Mode・ChatGPT・Geminiへ同一の質問セットを週次で自動投入し、回答の中で貴社の会社名・サービス名が「推奨」として言及された強度をポイント化します。
会話型AIは公式API経由で取得し、Google検索のAI Overviews・AI Modeは実際の検索画面を取得するハイブリッド構成で、実利用者が目にする回答に近い条件で定点計測します。
競合（最大3社）との比較や時系列でのスコア推移を追い、AI検索時代の新しい可視性指標として施策のPDCAを支えます。
質問セットを設計
業界・サービスに関する想定プロンプト（「おすすめの◯◯は？」等）をDYMが設計します。指名・比較検討・課題起点など、購買プロセスの各段階を想定して組み立てます。
4大AIへ週次で自動投入（ハイブリッド取得）
ChatGPT・Geminiは公式API経由、Google AI Overviews・AI Modeは実際の検索画面を取得します。エンジンごとに最適な経路を使い分け、毎週決まった曜日・時刻に自動実行します。
“推奨”言及の強度をスコア化
「引用されたか」ではなく「推薦されたか」を採点します。会社名・サービス名が推奨表現を伴って言及されたかどうかを +2／+1／0 の3段階で判定します。
競合比較・時系列で観測
自社と競合（最大3社）をそれぞれ独立に判定したうえで並べて比較します。スコアの時系列推移を定点観測し、管理画面ではAIの実回答内容まで確認できます。
計測対象の生成AI
Google AI OverviewsGoogle AI ModeChatGPTGemini
ARSは複数社で本番の週次計測を稼働中です。AIが最新のWeb情報を検索したうえで回答する状態にも対応しています（設定により有効化）。
※エンジン別の試行回数は運用設定により異なり、ChatGPT・Geminiは週1回の取得です。試行回数の少ないエンジンのスコアは点推定であり、週次トレンドの解像度はその分限定されます。ARSは主要4エンジンに絞っているため、対応エンジンの幅では他ツールに劣ります。
計測の設計｜“実利用者が見る画面”に近いデータを、欠測を抑えて毎週そろえる
ハイブリッド構成で取得する
会話型AI（ChatGPT・Gemini）は公式API経由で安定して取得します。Google AI Overviews・AI Modeは実際の検索画面を取得し、AIが参照した引用元URLも併せて収集します。エンジンごとに最適な取得経路を使い分けます。
欠測を抑える収集設計
毎週決まった曜日・時刻に自動実行します。Google側でブロックが発生した場合も当日中に代替経路での再収集に自動で切り替えます。空回答やエラーの試行は除外し、有効な回答が必要件数に達するまで再試行します。
取れなかった箇所も隠さない
そのスコアが「何回の実測に基づく数字なのか」を常に開示します（例：+8/7*）。欠測を隠して見栄えを整えるよりも、週ごとの比較の土台が崩れないことを優先した設計です。
誤判定を抑える4つの設計
「推奨されたか」を数えるうえで誤判定が混ざると、スコアは意思決定に使えません。ARSは判定範囲・判定単位・分母・再現性の4点を設計で押さえています。
①近接判定ウィンドウ±200文字
企業名の前後200文字以内にある推奨表現のみを拾い、無関係な文からの誤判定を抑えます。
②自社・競合の独立判定
自社と競合をそれぞれ独立して判定したうえで結果を並べて表示するため、自社のスコアに競合が混ざりません。
③実測分母＋欠測マーカー
未言及の試行も0点として合算する一方、取得に失敗した分は分母に反映し「+8/7*」の形式で欠測を明示します。
④再スコアリングの冪等性
推奨判定の根拠となる表現は辞書として集約・管理します。ルールを見直した場合は過去データも同じ基準で再採点でき、何度実行しても結果が変わりません。
実際のAI可視性計測画面（サンプル）
自社開発ARSのスコア・回答詳細、Ahrefsブランドレーダー、ページ別のAI流入、対策KW別の出現率まで、AI検索での可視性を多角的に計測します。
ARSで、AI検索対策は「見える化」できる
「AI対策はやっているが効果が分からない」——ARSは、その“見えなさ”を解消し、成果を管理可能にします。
「見えない対策」を数値化
AI検索には検索順位のような指標がありません。ARSはAIの推奨度をスコア化し、これまで感覚頼りだったAI対策の成果を“数値”で管理できるようにします。
競合との差が一目でわかる
自社と競合（最大3社）の推奨スコアを並べて比較。AI検索という新しい戦場で、今どの位置にいて何を追うべきかの把握に役立ちます。
施策のPDCAが回せる
週次で自動計測するから、施策の前後でスコアがどう変化したかを追跡可能。「何が効いたのか」を検証し、次の一手の検討に活かすことができます。
社内・上長への説明材料に
AIの実際の回答とスコア推移をレポートで提示。成果や必要性を客観的に示せるため、投資判断や社内の合意形成を後押しします。
AI可視性の計測は、自社開発のARSに加え、Ahrefsの「ブランドレーダー（Brand Radar）」も併用。AI Overviews・各AIでのブランド言及やシェアオブボイス（占有率）を多角的に捉え、計測の精度を高めます。
スコアの先へ｜ARSの深掘り分析でできること
スコアの増減だけでなく「なぜ競合が引用されるのか」まで踏み込み、具体的な打ち手に落とし込みます。AIが引用した各URLを自社・競合・外部に分類したうえで、構造・語彙・引用マトリクスの3つの角度から差分を分解します。
これらの集計はすべて機械処理で完結し、生成AIの呼び出しを一切行いません。同じデータに対しては常に同じ結果が返る、客観的で正確な集計です。
施策のPDCAが回せる
週次で自動計測するため、施策の前後でスコアがどう変化したかを追跡可能。「何が効いたのか」を検証し、次の一手の検討に活かすことができます。
エンジン別・引用ページ分析
同じ質問でも、どのAIエンジン（AI Overviews／ChatGPT／Gemini等）がどのドメインを引用する傾向にあるかを分析。エンジンごとに最適なアプローチを設計できます。
競合の獲得KWを細分化して提示
AIにメンションされている競合が、どのキーワードを獲得しているかを細分化して提示。抽象論ではなく、具体的な対策KWレベルまで落とし込めます。
引用マトリクス｜どのキーワードで、どのエンジンが、誰を引用しているのか。自社引用がゼロの行（gapキーワード）が一目で把握しやすくなります。
構造ギャップ｜引用される側とのページ構造の差を数値化
被引用上位の外部ページの平均から、自社ページの平均を引いた差分を提示します。見出し数（H1／H2／H3）・語数・構造化データ（JSON-LD）・OGタグ・リンク数などの項目ごとに、どこが不足しているかをSEO／AIO両面の改善余地として数値で示します。
語彙ギャップ｜競合が持っていて自社にない“特徴語”
引用ページ本文の名詞句を日本語形態素解析で抽出し、競合サイトには含まれており、自社サイトにはない特徴語をtreemapで可視化します。面積は引用ページ数を表します。何を書けば引用され得るのかを、語のレベルまで具体的に検討できます。
PASSAGE ANALYSIS ／ ARSの最深化機能
競合の「刺さった一節」を特定し、そのまま真似できる形でお見せする。
自社が0点・競合が1点以上のキーワード（gapキーワード）について、競合ページのどの一節がAIの回答と最も整合しているかを機械的に推定します。
URL・ドメイン単位に留まらない「パッセージ（一節）」の視覚化は、推奨強度スコアをさらに深掘りするARS独自の機能です。
そのまま提案に使える形で提示
推定した一節を、該当箇所を囲んだスクリーンショットと共通ワードで提示します。「どのような文脈が引用されやすいか」が、具体的な文面レベルで推測できます。
誤った枠を出さないことを最優先
確からしさの基準（confidence-gate）をすべて満たした場合のみ一節を枠で示し、満たさない場合はページ全体の表記にとどめます。取得に失敗した場合も推定を捏造せず「取得不可」と正直に表示します。
ARSはDYMが独自開発したAI応答モニタリング＆スコアリングシステムです。上記の計測画面はARSの実画面（サンプルデータ・企業名は例）です。実際のレポートは月次レポート・定例会にてご提供します。
ARSがご提供できる価値は、①日本市場・日本語を前提とした設計 ②推奨強度スコア ③「効いた一節」の視覚化 ④改善実行までの代行 の4点です。
まずは「AIは今、自社をどう紹介しているか」の可視化から。ご相談は無料です。
定例レポートと運用サイクル
計測・分析で終わりにしません。日本語の提案レポートを月次でお届けし、定例会で「なぜ変わったのか」「次に何をすべきか」までご報告します。レポートの生成・運用はDYM側で行うため、貴社側の操作は不要です。
週次・月次の運用サイクル（例）
MON
4エンジンに対し、想定質問セット（自社・競合）を一括投入（週次自動実行）
WED
自動スコアリング完了。ダッシュボードへ反映され、いつでも確認可能に
THU
定例会で前週比・前月比をレビューし、次の打ち手を決定
MONTHLY
初月はベースライン取得。翌月以降は提案レポートを基にPDCAを運用
※スケジュールは一例です。収集曜日・エンジン別の検索回数・質問数・競合社数などは案件ごとに設定します。
納品物｜月次の提案レポート
日本語の提案レポートを生成
会社・対象月・キーワードを選ぶだけで月次レポートを生成。サマリー、週次の詳細、月次の競合比較、エンジン別の比較、質問別のスコア、自社と競合の推移が動的に組み上がります。
貴社ブランドの体裁に統一
スライドマスター・レイアウト・テーマ・フォント・画像を貴社テンプレートに丸ごと差し替え可能。社内展開や上申の資料としてそのままお使いいただけます。
公平な比較（達成率で正規化）
エンジンごとに測定回数が異なる場合でも、各エンジンの満点で正規化した達成率（%）で比較します。前月比の変化や競合内での順位も自動算出されます。
納品前に全内容を確認
お渡し前にブラウザ上で全スライドを確認できます。画面上のプレビューと実際にお渡しするファイルは、同一の構成です。
レポート生成画面｜会社・対象月・キーワードを選び「プレビュー生成」。全構成を確認したうえで、そのままレポートをお渡しします。
運用画面では、自社情報・競合・キーワード（タグ付き）・収集曜日・エンジン別の検索回数を管理できます。
アクセス権限は役割単位で制御し、貴社が自社データのみを安全に閲覧できるよう、多テナント分離を実装しています。
月次レポートサンプル
以下は企業不動産（CRE）領域を例にしたサンプルです。質問セット・競合設定は案件ごとに設計します。※数値はサンプルであり、成果を保証するものではありません。
週平均スコア
62pt
400点満点（4エンジン×10問）
前月比
+18pt
先月44→今月62
競合内順位
4位
自社＋競合3社中
最高スコアエンジン
AI Overviews
26pt/100pt（26%）
エンジン別に見ると、Google系（AI Overviews・AI Mode）では露出があるものの、ChatGPT・Geminiでの推薦がほぼ取れていない——といった「どこから手を付けるべきか」が一目で分かります。
スコアの先へ｜ARSの深掘り分析でできること
「あるキーワードで先月は自社が0点（競合のみが推薦）だったものが、改善後に+2（自社が推薦）へ」——こうした変化を達成率の推移として月次で追うことができます。競合は自社と独立に判定・集計するため、比較の土台が崩れません。
ARS機能一覧
データ収集からスコアリング、レポート、引用ページ分析、運用管理まで、実装済みの機能をカテゴリ別に整理しています。
A｜データ収集（4エンジンのAI検索計測）
- ・ 4エンジンの露出計測
- ・ ブロック検知と自動フォールバック
- ・ API／実検索画面のハイブリッド取得
- ・ 有効結果N件の規定数充当
- ・ Web検索連動のAI回答計測
- ・ エンジン別の試行回数設定
- ・ 週次の自動収集スケジュール
- ・ AI Overviewsの引用元URL抽出
B｜スコアリング
- ・ 推奨強度の3段階判定（+2／+1／0）
- ・ 実測分母のスコア＋欠測マーカー
- ・ 近接判定ウィンドウ±200文字
- ・ AI Overviews構造化データの前処理
- ・ 否定スコア（−1）は廃止
- ・ 推奨キーワード辞書の集約管理
- ・ 自社・競合の独立判定＋合算表示
- ・ 再スコアリング（冪等）
C｜レポート／可視化
- ・ 月次レポートの自動生成
- ・ 納品前のプレビュー
- ・ エンジン別の満点・達成率の正規化
- ・ ダッシュボード（週次の定点蓄積）
- ・ 貴社ブランドのテンプレート差し替え
- ・ 収集履歴と成功／試行比の表示
D｜引用ページ分析
- ・ 自社／競合／外部の分類
- ・ 「効いた箇所」の推定表示
- ・ 構造ギャップ
- ・ 引用URLのドメイン解決
- ・ 用語分布treemapと語彙ギャップ
- ・ ページ別の特徴キーワード
- ・ キーワード×エンジンの引用マトリクス
- ・ 機械集計（生成AI呼び出しゼロ）
- ・ エンジン別の引用傾向（上位10）
- ・ 週次・月次の期間スコープ
E｜認証／運用
- ・ ロール別認証＋会社スコープ
- ・ キーワード管理（タグ付き）
- ・ セッション情報API
- ・ キーワードタグでの絞り込み
- ・ 機能フラグによる提供範囲制御
- ・ システム情報の表示
- ・ ロール別のUI出し分け
- ・ セキュリティヘッダー＋CORS
- ・ 会社・競合管理（曜日別上限）
本ページに記載の機能はいずれも実装済みのものです。仕様は改善のため予告なく変更する場合があります。
対応する主なAI検索プラットフォーム
プラットフォームごとに引用・推奨のされ方は異なります。それぞれの特性を踏まえて最適化します。
Google AI Overviews／AI Mode
検索結果上部のAI要約。Google検索の延長として最重要。
ChatGPT
Web検索連携で情報源を引用。指名・比較検討で影響大。
Gemini
Google連携の生成AI。Google圏での露出と密接に関連。
その他AI検索
Perplexity・Microsoft Copilot等。Bingインデックスも重要。
各AIプラットフォームで「自社が引用・推奨される」状態を目指します
AIO対策・LLMOコンサルティングをDYMに任せる理由
AIO対策・LLMOコンサルティングは、SEOの土台があってこそ成果につながります。20年以上のSEO専業実績と、自社開発ツールを併せ持つDYMだからできる支援です。
SEOの土台の上に、可視化・解析・実行の柱を立てて成果を支えます
POINT1
20年以上のSEO専業実績が土台
AIの多くはWeb上の情報を根拠に回答します。良質なコンテンツと技術的整備というSEOの土台が整っているほど、AIにも選ばれやすくなります。DYMは創業当初からSEOを専業として手がけてきた国内でも数少ないSEO専門企業。累計5,500案件以上・対策キーワード160,000ワード以上の知見を、そのままAIO/LLMO対策の土台として活かせます。
POINT2
自社開発ツール「ARS」で効果を可視化
AI検索には「順位」に相当する指標がなく、多くの企業が効果測定に悩んでいます。DYMは自社開発のARS（AI Recommendation Score）で、4大AIにおける自社・競合の推奨言及を週次で定点観測。「なんとなく」ではなく、数値の変化に基づいて施策のPDCAを回せます。
POINT3
1〜100位を解析する研究解析チーム
DYMには専任の解析エンジニア・研究解析チームが在籍し、毎月主要キーワードの検索結果を継続的に解析しています。「今のGoogle／AIが何を評価しているのか」を定量的に捉える解析力があるからこそ、AIO/LLMO対策でも一般論ではなく実データに基づいた施策へと落とし込めます。
POINT4
戦略設計から実行・代行まで一気通貫
診断だけ、実装だけでは成果は積み上がりません。DYMは戦略設計・技術整備・コンテンツ制作・効果検証までを社内リソースで一貫して担えるため、AIO/LLMO対策を「提案して終わり」にしません。SEOと一体で、必要な範囲を柔軟に実行・代行します。
AIO対策・LLMOコンサルティングの料金目安
AIO/LLMO対策は、「AI検索での現在地を計測する」のみなのか、「施策の実行まで代行する」のかによって費用が変わります。以下は代表的なご支援プランの目安です。実際の費用はキーワード数・質問数・施策範囲によって異なるため、まずは無料相談で現状を整理したうえで、個別にお見積もりいたします。
選べるご支援プラン（料金目安）
ARS計測プラン
AI可視性の計測・レポート
4エンジンでのAI可視性を週次で計測し、月次レポートと定例会で改善提案までを行う基本プラン。まずAI検索での現在地を数値で把握したい企業向け。
- 料金目安
- 初期 15万円〜 ／ 月額 15万円〜（税抜）
- 契約期間
- 基本6か月〜
- 含まれる範囲
- 基礎開発／コンサルティング／月次の計測レポート／定例会（月1回）
- おすすめ
- 施策は社内で進められるが、効果測定の指標がない企業
AIO/LLMO対策 実行プラン
計測＋施策の実行・代行
計測に加えて、llms.txt・構造化データの整備、パッセージ設計、コンテンツ改善までDYMが実行・代行します。社内に実行リソースが不足している企業向け。
- 料金目安
- ARS計測プラン ＋ 施策範囲に応じてお見積り（サイト規模・対策KW数・記事／実装の件数により変動）
- 契約期間
- 基本6か月〜
- 含まれる範囲
- ARS計測プランの全内容／技術整備・パッセージ設計・コンテンツ改善の実行
- おすすめ
- 提案だけでなく、実行まで丸ごと任せたい企業
スポット診断
現状可視化・単発のご相談
「AIは今、自社をどう紹介しているか」の可視化と、改善余地の整理までを単発で実施します。まずは社内検討の材料が欲しい企業向け。
- 料金目安
- 要相談（無料のブランド言及診断からご案内します）
- 契約期間
- 都度
- 含まれる範囲
- ARSによる現状診断／競合との差の可視化／改善余地と優先順位の整理
- おすすめ
- 本格導入の前に、現状と効果の見込みを確かめたい企業
※上記はいずれも目安です。金額はすべて税抜表記。※キーワード数・質問数によって費用が変動します。
※最低契約期間は6か月からとなります（スポット診断を除く）。※正式なお見積りは、無料相談・現状診断で課題を整理したうえでご提示します。
ARS計測プランのご提供範囲
基礎開発
- 内部調査・計測
- 基本項目の最適化
- AI観測におけるツール開発
- 開発におけるエンジニア稼働
コンサルティング
- AI検索への対策改善提案
- トレンドに沿ったサイト分析
- 競合調査（上昇キーワード）
計測レポート
- 月次報告レポートの作成
- 各媒体での検索状況計測（AI Overviews／AI Mode／ChatGPT／Gemini）
- AI検索エンジンの仕様変更報告（AIトレンドレポート）
定例会の実施
- 月1回の定例会
- 前週比・前月比のレビュー
- 次月の施策プランニング
改善実行の代行（managed）は、分析で見えた不足（構造・語彙・引用の差）をもとに、コンテンツや構成の改善案の作成・反映をDYM側で担う体制です。対応範囲は案件ごとに個別ご提案します。
AIO対策・LLMOコンサルティングご利用の流れ
まずは「AIが今、自社をどう紹介しているか」の可視化から。無料でご相談いただけます。
STEP01
お問い合わせ・無料相談
フォーム・お電話からお気軽にご相談ください。ご相談は無料です。現状の課題やAI検索への関心をお聞かせください。
STEP02
ARSによるAI言及診断
ARSで4大AIにおける自社・競合の推奨言及を診断し、「AIが今、自社をどう紹介しているか」を数値と実回答で可視化します。
STEP03
AIO/LLMO戦略・施策のご提案
診断結果をもとに、技術整備・パッセージ設計・コンテンツ改善などの施策プランと費用感をご提案します。SEOとの一体設計もご相談ください。
STEP04
施策の実行・代行
llms.txt・構造化データの整備、パッセージ・一次情報の設計、コンテンツ改善などを実行・代行します。社内リソースが不足していても施策を止めません。
STEP05
ARSでモニタリング・改善
ARSで推奨スコアを週次で定点観測し、月次レポート・定例会で効果検証と次の改善提案を行います。AI検索での可視性を継続的に高めることを目指します。
AIO対策・LLMOコンサルティングに関するよくある質問
Q.AIO対策とは何ですか？
＋
AIO対策とは、Googleの検索結果に表示される生成AIの回答枠「AI Overviews（AIO）」の中で、自社が引用・推奨される状態をつくるための最適化を支援するサービスです。現状の可視化（ブランド言及診断）を起点に、llms.txt・構造化データの整備、引用されやすいパッセージ設計、コンテンツ改善、効果検証までを一貫してご支援します。
Q.LLMOコンサルティングとは何ですか？AIO対策との違いは？
＋
LLMOコンサルティングとは、ChatGPT・GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）の回答内で、自社の会社名・サービス名が推奨・紹介される状態をつくるための最適化を支援するサービスです。AIO対策がGoogleのAI Overviewsを対象とするのに対し、LLMOコンサルティングは会話型AIの回答を対象とします。狙う場所は異なりますが「AIに正しく理解され、根拠として選ばれる状態をつくる」点は共通のため、DYMでは両者を一体で設計・実行します。
Q.SEOコンサルティングとAIO対策・LLMOコンサルティングは何が違いますか？
＋
SEOコンサルティングは検索結果での上位表示（リンク）を狙う施策、AIO対策・LLMOコンサルティングはAIの回答内での引用・推奨を狙う施策です。ただしAIの多くはWeb上の情報を根拠にするため、良質なコンテンツと技術的整備というSEOの土台は共通です。DYMは20年以上のSEO専業実績を土台に、両者を一体で設計・実行します。
Q.AIO・LLMO・GEO・AEOの違いは？
＋
AIOはGoogleの「AI Overviews」への対策、LLMOはChatGPT・Gemini等のLLM（大規模言語モデル）への対策を指します。GEO（生成エンジン最適化）・AEO（アンサーエンジン最適化）も近い概念です。DYMではこれらを総称して「AIO/LLMO対策」と呼び、AI検索全体での可視性向上を目指します。
Q.ARS（AI Recommendation Score）とは何ですか？
＋
DYMが独自開発したAI応答モニタリング＆スコアリングシステムです。Google AI Overviews・AI Mode・ChatGPT・Geminiに同一の質問セットを週次で自動投入し、回答内で貴社の会社名・サービス名が「推奨」として言及された強度をポイント化します。URLの引用ではなく“名称での推薦・紹介”を対象とし、競合最大3社との比較や時系列推移を定点観測できます。
Q.ARSはどのAIを、どのように計測していますか？
＋
Google AI Overviews、Google AI Mode、ChatGPT、Geminiの4エンジンが計測対象です。会話型AI（ChatGPT・Gemini）は公式API経由、Google検索のAI Overviews・AI Modeは実際の検索画面を取得するハイブリッド構成で、実利用者が目にする回答に近い条件で計測します。管理画面ではAIの実際の回答内容まで確認できます。なお正直にお伝えすると、エンジン別の試行回数は運用設定により異なり、ChatGPT・Geminiは週1回の取得です。試行回数の少ないエンジンのスコアは点推定となるため、週次トレンドの解像度はその分限定されます。また更新頻度は週次で、日次更新の海外ツールに比べるとトレンドの解像度では劣ります。ARSが強みを発揮するのは「推奨強度のスコア化」「効いた一節の特定」「日本語・日本市場を前提とした設計」の部分です。
Q.スコアはどのように付けられますか？
＋
「引用されたか」ではなく「推薦されたか」を採点します。「おすすめ」「信頼できる」など推奨表現を伴って言及された場合は+2pt、名称は挙がるが推奨表現を伴わない中立的な紹介は+1pt、未言及または競合のみが推薦された場合は0ptです。以前ご案内していた否定スコア（−1pt）は廃止し、現在は+2／+1／0の3段階に統一しています。誤判定を抑えるため、企業名の前後200文字以内の推奨表現のみを判定対象とし、自社と競合はそれぞれ独立して判定します。
Q.計測できなかった週やエラーはどう扱われますか？
＋
取れなかった箇所も隠さず表示します。未言及だった試行は0点として合算し、取得に失敗した試行は分母（実測に成功した試行数）に反映して「+8/7*」のような形式で欠測を明示します。そのスコアが何回の計測に基づく数字なのかが常に分かるため、週ごとの比較を安心して行えます。なお収集時にブロックが発生した場合も、当日中に代替経路での再収集へ自動的に切り替えます。
Q.PerplexityやCopilotも計測できますか？
＋
ARSの計測対象は主要4エンジン（AI Overviews／AI Mode／ChatGPT／Gemini）で、Perplexity・Microsoft Copilot・Grok・Claude などは現時点で対象外です。これらについてはAhrefsの「ブランドレーダー（Brand Radar）」を併用し、ブランド言及やシェアオブボイスを補完的に把握します。
Q.レポートは自社で作成する必要がありますか？
＋
いいえ。月次の提案レポートはDYM（担当ディレクター）が生成し、完成物としてお届けします。貴社側の操作は不要です。レポートの外観（スライドマスター・テーマ・フォント・画像）は貴社テンプレートへ差し替えできるため、社内展開や上申の資料としてそのままお使いいただけます。
Q.効果が出るまでどのくらいかかりますか？
＋
サイトの状態や競合状況、対象トピックによって異なります。AIの回答は日々変化するため、ARSで週次に観測しながら、技術整備・コンテンツ改善の効果を継続的に検証していきます。まずは現状診断で改善余地をご確認ください。
Q.SEOをやらずにAIO対策・LLMOコンサルティングだけ依頼できますか？
＋
診断や技術整備など単独でのご支援も可能ですが、AIはWeb上の情報を根拠にするため、SEOの土台がある方が成果につながりやすいのが実情です。現状に応じて、SEOと組み合わせた最適な範囲をご提案します。
Q.AIO対策・LLMOコンサルティングの費用はどのくらいですか？
＋
ARS計測プランは初期 15万円〜／月額15万円〜（税抜）が目安です。基礎開発・コンサルティング・月次の計測レポート・月1回の定例会を含み、最低契約期間は6か月からとなります。ただし対策KW数・質問数によって費用は変動し、施策の実行・代行まで含める場合はサイト規模・対策KW数・記事／実装の件数によって異なります。そのため上記はあくまで目安とお考えください。まずは無料相談とARS診断で現状を整理したうえで、最適なプランと正式なお見積りをご提示します。
AI検索時代の可視性を、今から高める。
「AIは今、自社をどう紹介しているか」——まずはARSによる無料診断から。
AIO対策・LLMOコンサルティングのご相談は無料です。20年以上のSEO実績と自社開発ツールで、AIに選ばれる企業づくりを伴走します。
